Argos

JANUS

JANUS es la columna vertebral que impulsa la inteligencia artificial operacional en Centinela y ARGOS, una infraestructura robusta y versátil diseñada para crear, entrenar y desplegar agentes inteligentes con precisión y agilidad. Desde el etiquetado automatizado y el entrenamiento modular, hasta la simulación avanzada de escenarios y el reentrenamiento activo, JANUS dota a sus usuarios de un entorno seguro, flexible y escalable para construir modelos predictivos que se adaptan en tiempo real a los desafíos dinámicos del campo de batalla y la inteligencia estratégica. Con JANUS, cada dato cobra sentido, cada decisión se fortalece, y cada operación gana en velocidad y eficacia, transformando la IA en un aliado incansable y confiable en la defensa, la seguridad y la soberanía. La infraestructura que hace posible la próxima generación de agentes autónomos y predictores de alto impacto. JANUS: el cerebro invisible que mueve la inteligencia del futuro.

Nuestro software está diseñado para revolucionar la manera en que interactúas con tus datos, proporcionando una solución intuitiva y eficiente para la gestión de información.

Características

Capacidades y Funcionalidades de JANUS

Tipos de Anotaciones y Procesamiento de Datos

Texto a escala: Anotación y análisis masivo de texto plano, documentos y registros.
Procesamiento de documentos: Extracción y estructuración de información de documentos complejos.
Procesamiento de lenguaje natural (NLP): Reconocimiento, análisis semántico, generación y transcripción avanzada de lenguaje humano.
Contenido y lenguaje: Clasificación, resumen, detección de sentimientos y entidades, traducción automática.
Imagen a escala: Procesamiento de imágenes electroópticas, infrarrojas y multiespectrales con anotaciones precisas.
Vídeo a escala: Análisis de vídeo en movimiento completo, detección de objetos, seguimiento y transcripción asociada.

Creación y Personalización de Agentes de IA

Generación avanzada de indicaciones: Tras el entrenamiento inicial, permite crear combinaciones complejas de entradas y respuestas para afinar comportamientos.
Ajuste con preferencias humanas (RLHF): Integración de aprendizaje reforzado con feedback humano para alinear resultados con criterios específicos.
Evaluación rigurosa: Los agentes se someten a pruebas exhaustivas con conjuntos de indicaciones diversas para detectar puntos débiles y vulnerabilidades.
Equipo rojo: Aplicación de técnicas de prueba rápida para identificar y corregir vulnerabilidades de seguridad en los agentes.

Fábrica de Agentes con Donovan (Integración)

Interfaz visual sin código: Para acceder a fuentes de datos, construir bases de conocimiento, usar modelos de última generación y asignar instrucciones específicas a agentes.
Conectividad nativa: Integración con sistemas y herramientas existentes para desplegar agentes en flujos de trabajo reales.
Despliegue acelerado: Desde el concepto hasta el entorno operativo, los agentes pueden ser desplegados en tiempo récord.

Evaluación y Optimización de Modelos

Comparativa de modelos: Permite comparar métricas y respuestas entre modelos base y personalizados para seleccionar el más adecuado.
Pruebas automatizadas y manuales: Evaluaciones controladas para asegurar fiabilidad, seguridad y alineación con objetivos operativos.
Métricas específicas: Cobertura, precisión, recall, F1, latencia y consumo de recursos para cada agente y modelo.

Arsenal de Agentes de IA

Cumplen con estándares éticos y de responsabilidad.
Están diseñados para velocidad, escalabilidad y resiliencia.
Pueden ser adaptados a distintas misiones y dominios operativos.

Flexibilidad y Adaptabilidad

Modelo agnóstico: Compatible con múltiples proveedores de modelos de IA (propios o de terceros), optimizando según costo, velocidad y especialización.
Implementación adaptable: Soporta despliegues en nube privada, pública o en entornos híbridos y edge computing.
Trazabilidad y transparencia: Registro detallado del razonamiento y decisiones de los agentes para auditoría y cumplimiento normativo.
Escalabilidad: Infraestructura capaz de procesar grandes volúmenes de datos y ejecutar múltiples agentes simultáneamente con alta disponibilidad.

Herramientas para IA Generativa y RAG (Recuperación y Generación Aumentada)

Bases de conocimiento convertidas en memoria a largo plazo: Los modelos pueden acceder y recuperar información precisa en tiempo real para generar respuestas contextualizadas.
Conectores de datos y almacenes vectoriales: Para integrar, indexar y optimizar el acceso a datos empresariales y operativos.
Resumen automático y extracción de fragmentos: Facilita la digestión y clasificación de grandes volúmenes de información.
Ajuste fino y reclasificación avanzada: Permite mejorar continuamente el desempeño de los modelos en tareas específicas.

Gestión y Seguridad Empresarial

Control de acceso granular (RBAC) y autenticación multifactor.
Despliegue seguro en VPCs propias con cifrado en tránsito y en reposo.
Monitoreo continuo y alertas personalizadas.
Administración centralizada de claves y políticas.

¿Cómo Funciona JANUS?

JANUS es una infraestructura de orquestación modular que centraliza y automatiza el ciclo de vida completo de modelos y agentes de IA, optimizando desde el procesamiento de datos hasta el despliegue seguro en producción.

Pipeline de Datos

Ingesta de datos estructurados, no estructurados y semi-estructurados desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, sensores, archivos).
Preprocesamiento automatizado: limpieza, normalización, segmentación por contexto.

Gestión Ontológica

Define marcos conceptuales para que los modelos comprendan semánticamente la información.
Alinea datos con ontologías personalizadas por dominio (defensa, inteligencia, logística, salud).

Motor de Entrenamiento

Selección del tipo de modelo: clásico, profundo o multimodal.
Entrenamiento distribuido en GPU o clúster local/nube.
Evaluación de métricas de precisión, recall, F1, etc.
Versionado automático de modelos.

Reentrenamiento y Optimización Continua

Monitorización constante de los modelos en producción.
Reentrenamiento automático cuando cae el rendimiento o cambian los datos de entrada.
Adaptabilidad dinámica ante escenarios cambiantes como crisis o ciberataques.

Creación de Agentes de IA en JANUS

Un agente es una entidad autónoma basada en un modelo, con funciones y flujos de decisión propios.

Definición del propósito: Se elige el objetivo del agente (ej. detección de amenazas, análisis financiero).
Selección de modelo base: Se elige o entrena el modelo en el módulo de entrenamiento.
Construcción del agente (AgentOps): Orquestación visual tipo low-code, integración de lógica condicional, activadores y decisiones autónomas.
Validación operativa: Simulación de escenarios reales, feedback humano para ajuste.
Despliegue: En nubes privadas, entornos locales o edge, con trazabilidad y monitoreo en tiempo real.

Interoperabilidad y Escalabilidad

Integración con cualquier sistema mediante APIs RESTful, Webhooks y conectores personalizados.
Soporte para estándares: JSON, XML, HL7, STIX, entre otros.
Operación centralizada o federada, soportando múltiples dominios y organizaciones bajo políticas de acceso segmentado y cifrado de extremo a extremo.

Seguridad y Gobernanza

Control total sobre el ciclo de vida del modelo (creación, auditoría, eliminación).
Registro detallado de logs, actividades y decisiones de agentes.
Trazabilidad de datos desde origen hasta inferencia.
Encriptación de datos en tránsito y reposo.
Roles y permisos diferenciados por usuario y operación.

Plataforma para crear flujos de IA sin complicaciones

JANUS está pensado para los arquitectos de flujos inteligentes, un espacio donde construir aplicaciones, agentes y acciones basados en IA es tan natural como escribir una idea.

Su entorno, claro y adaptable, está diseñado para que los creadores de la próxima generación desplieguen su ingenio sin trabas.

Detalles

Orquestación inteligente de datos a escala: Integra modelos de lenguaje en tus pipelines con mecanismos robustos para manejo de errores, reintentos automáticos y validación de salidas, todo preparado para producción.
Lógica dinámica potenciada por IA: Diseña y despliega funciones inteligentes que aprovechan la ontología de JANUS para dotar de contexto y adaptabilidad tus aplicaciones.
Mapeo visual en tiempo real: Visualiza cómo se conectan los objetos, funciones y acciones dentro de tu sistema y comprende la lógica detrás de cada flujo.
Monitoreo activo y detallado: Rastrea acciones, analiza métricas clave y ajusta tus flujos para lograr máxima eficiencia y control operativo.

Evaluación continua para lanzamientos sin miedo

Prepárate para poner tus flujos de IA en producción con confianza absoluta.

JANUS te ofrece un conjunto completo de herramientas para evaluar y mejorar cada componente de principio a fin, sin perder ni un detalle.

Detalles

Depuración inteligente: Mejora tus funciones de IA usando casos de prueba flexibles que aseguran resultados confiables, incluso con salidas complejas.
Optimización entre modelos: Compara múltiples modelos de IA para encontrar el equilibrio perfecto entre rendimiento, costo y precisión.
Monitoreo permanente y personalizado: Define benchmarks específicos y accede a dashboards automáticos que muestran el rendimiento de tus flujos en tiempo real.

Biblioteca seleccionada de soluciones y recursos para acelerar tu creación

JANUS pone a tu alcance un catálogo en expansión de aplicaciones IA listas, ejemplos prácticos y kits para que los constructores comiencen rápido y escalen sin trabas.

Detalles

Empieza con casos operativos probados: Despliega flujos inteligentes y productos IA listos para usar desde un catálogo en constante expansión.
Herramientas para construir desde cero o adaptar: Usa kits, plantillas y componentes instalables para comenzar rápido y personalizar a fondo tus proyectos.
Aprendizaje acelerado y dirigido: Accede a tutoriales, ejemplos y recursos diseñados para mejorar tus habilidades y acelerar el proceso de creación.

Integración de Agentes con Modelos y Plataformas
(Centinela y Argos)

Los agentes en JANUS no son magia: son IA orquestada, entrenada y desplegada estratégicamente sobre plataformas líderes de Gobierno, Inteligencia, Defensa y Seguridad.

1. Selección del Modelo Base

Cada agente parte de un modelo IA preexistente o entrenado a medida usando datos específicos del dominio (social, criminal, geoespacial, etc.).

2. Entrenamiento Modular

Entrena el modelo con datasets únicos, simulaciones y feedback humano, generando agentes ajustados al terreno y a cada misión.

3. Configuración del Agente

¿Qué analiza?
¿Qué alerta?
¿Qué decisiones recomienda?

4. Integración con Centinela o Argos

Centinela: Monitoreo de corrupción, movimientos sociales, infraestructura crítica o riesgos sanitarios.
Argos: Rastreo de amenazas militares, actividades sospechosas y ciberataques.

5. Despliegue Autónomo o Supervisado

Agentes que actúan de forma autónoma (recomendar, alertar) o como copilotos humanos (sugerir, aprender y mejorar).

Comunicación Fluida y en Tiempo Real

API RESTful y Webhooks para integración directa con sistemas externos.
Comunicación cruzada entre agentes y dashboards visuales.
Log de decisiones y aprendizaje continuo en el sandbox de JANUS.

Ejemplo de Aplicación

Un agente de análisis geopolítico detecta compras inusuales de tierras en zonas estratégicas, se conecta a Centinela, emite alerta por posible conflicto de interés y sugiere acción al equipo de inteligencia territorial.